پیشگویی ثابت تفکیک اسیدی بنزیمیدازولها با استفاده از الگوریتم ژنیتک و حلالیت آلکیل استاتها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علوم پایه دامغان - دانشکده شیمی
- نویسنده صالح صبحدل
- استاد راهنما مرتضی عتباتی کبری زارعی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1386
چکیده
چکیده ندارد.
منابع مشابه
پیشگویی نفتوکینونها با استفاده از الگوریتم مورچه و حلالیت داروهای استاتین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
چکیده ندارد.
15 صفحه اولپیشبینی حلالیت اکسیژن در حلال های آلی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
در این مقاله یک شبکه عصبی مصنوعی برای محاسبه حلالیت اکسیژن در حلالهای آلی مورد بررسی قرار گرفته است. حلالهای بررسی شده شامل متانول، پروپانول، اکتان، تولوئن، دی اتیل اتر و 2-متیل تترا هیدروفورن هستند. دادهها برای بازه وسیعی از دما (K29/348 – 2/298) و فشار (MPa2338/9 - 0535/0) بررسی شدهاند. ورودیهای شبکه عصبی شامل جرم مولکولی، ضریب اسنتریک، دما...
متن کاملبهینهسازی فرایندهای عملیاتی پیش تصفیه آب صنعتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک
متن کامل
مدلسازی فرایند تبدیل خشک متان بهکمک پلاسما با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک
پیشبینی فراوردههای (هیدروژن و کربن مونوکسید) تبدیل خشک متان بهکمک پلاسما در فشار جوی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی شبیهسازی شد. دادههای تجربی موردنیاز برای مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی از یک واکنشگاه پلاسمایی تخلیه کرونا جمعآوری شد. اثر عاملهای فرایندی (توان تخلیه پلاسما، دبی خوراک ورودی) بر کارایی تبدیل متان و گزینشپذیری نسبت به فراوردههای مورد بررسی قرار گرفتند. شبکه پیشخور با الگوری...
متن کاملمدلسازی بازده کششی تراکتور با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
در این مطالعه آزمایشهای مزرعهای در شرایط متفاوت عمق شخم، سرعت پیشروی و میزان وزنههای متصل به تراکتور انجام شد. در این تحقیق، عمق شخم در چهار سطح 5، 10، 15 و 20 سانتیمتر، سرعتهای پیشروی در چهار سطح 5/2، 5/3، 5/4 و 5/5 کیلومتر بر ساعت و میزان سنگینکننده نیز در چهار سطح 0، 40، 80 و 120 کیلوگرم قرار گرفت. شبکههای عصبی مدلسازی شده در این تحقیق که به منظور پیشبینی بازده کششی تراکتور مورد اس...
متن کاملتعیین ارزش داراییهای نامشهود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
درک عوامل موثر بر ارزش شرکت برای سرمایهگذاران و اعتباردهندگان پیش از اتخاذ تصمیمات سرمایهگذاری یا اعطای تسهیلات، امری حیاتی است. از آنجایی که اقتصاد دانشمحور در حال تکامل یافتن است، روش ایجاد ارزش شرکتی از شیوه سنتی مبتنی بر داراییهای فیزیکی به دانش نامشهود منتقل شده است. از اینرو در آینده نه چندان دور، ارزشگذاری داراییهای نامشهود به موضوع مهمی در اقتصاد مبدل خواهد شد. این مطالعه بر آن ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علوم پایه دامغان - دانشکده شیمی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023